Die Probleme der Messbarkeit und Analyse im Bereich von Social Media sind vielfältig. Häufig sind sich Unternehmen und Agenturen der oben beschriebenen Ziele und Ausgangspunkte für Strategien gar nicht bewusst, oder sie sind nicht dokumentiert und können in beiden Fällen nicht gemessen werden und zu einer Optimierung späterer Maßnahmen beitragen. Im Kontrast zu diesen Fällen, in denen keine Kennzahlen benutzt werden, steht das Überangebot und die mangelnde Vergleichbarkeit und Kategorisierung derjenigen Kennzahlen, die von Toolherstellern und verschiedensten Verbänden etabliert werden. Auf dem IPR Summit on Measurement in Portsmouth im Oktober 2008 wurden alleine 30 (inzwischen deutlich mehr) Anbieter ausgemacht, die Services und Tools zur Messung von Social Media anbieten – alle mit den verschiedensten Verfahren und Metriken.

Der von Marketingverantwortlichen oft gemachte Vorwurf, dass der Erfolg von Social Media nicht messbar und der Bereich daher im Marketing nur wenig akzeptiert sei, kann also nicht alleine in der fehlenden Existenz von Kennzahlen und Messungen begründet sein. Es ist eher zu vermuten, dass eine allgemeine Unkenntnis und Skepsis gegenüber den Messverfahren, fehlende Vergleichbarkeit mit bekannten Marketing Kennzahlen und fehlende Erfolgsdefinitionen zu diesen Aussagen führt.

Daher sollen nun anhand der dargestellten Ziele Kategorien für Kennzahlen beschrieben werden, denen mögliche wichtige KPI zugeordnet und kurz beschrieben werden.

Reichweite

Eine wichtige Kennzahl, die von der AG Social Media vorgeschlagen wurde[1], war der Share of Buzz, der als Messung den Anteil der Konversationen in einem bestimmten Topic oder Themengebiet eines Channels beschreibt, der sich tatsächlich um die Produkte oder die Marke des jeweiligen Anbieters dreht. Weiter gefasst kann es sich hier auch um Produktbereiche handeln, wenn z.B. ein Hersteller von Netbooks über den Share of Buzz herauszufinden versuch, welcher Prozentsatz der Konversationen, die sich um mobile devices dreht, jeweils von Smartphones, Netbooks und Palmphones abgedeckt wird. Sicherlich sind neben solchen Kennzahlen, die einen Anteil von Messungen (= Metriken) beschreiben, auch noch absolute Metriken für Reichweite wichtig, wie die Gesamtanzahl von Autoren und Posts zu einem Thema, die Anzahl der Kommentare und Kommentatoren sowie die Kennzahl erweitere Reichweite, die ebenfalls von AG Social Media erarbeitet, nicht nur die Anzahl von Posts, sondern auch die Qualität dieser Reichweite, also die potentielle Zuhörerschaft (der Follower, Connections usw.) berücksichtigt. Die Reichweite kann aufgrund der Weiterleitungen usw. auch in verschiedenen Generationen beschrieben werden, als originäre Sender, 1. Generation der Weitergabe usw.[2]

Ebenfalls wichtig bleiben klassische Reichweitenzahlen wie Unique Visitors[3], im Gegensatz beispielsweise zur fallenden Bedeutung der Page Impression die selbst für Onsite Angebote nicht mehr hinreichend die einfachste Dimension der Reichweite beschreiben kann.
Netzwerkverhalten

Die Untersuchung des Netzwerkverhaltens stellt sicherlich den bedeutendsten spezifisch auf Social Media bezogenen Kennzahlenbereich dar. Da hier die Erzeugung und Weiterverbreitung von neuen Inhalten gemessen werden, entstehen hier spezifische KPI wie z.B. das Volumen des User generated Content.  Auch die Weiterverbreitung der Inhalte, die entweder dem UGC zugeschlagen werden oder „seeded“ sind, also vom Unternehmen platziert wurden, können durch die Kennzahl Viralität allgemein im Zeitverlauf oder anhand der Anzahl unterschiedlicher Orte / Platzierungen im Zeitverlauf beschrieben werden. Hierbei kann je nach Medientyp und Tool sogar zwischen Viralität durch Weiterverbreitung und Viralität durch Derivate / Zitate unterschieden werden. Wenn umfangreiche Metadaten zur Beschreibung der Initiativen, Platzierungen, Orte angewendet werden, lässt sich sogar eine mögliche Steuerung oder Beeinflussung der Geschwindigkeit der Weiterverbreitung analysieren und nutzen. Hierzu ist es auch wichtig, weitere Kennzahlenkategorien wie Location und Nutzer mit einzubeziehen und die Verbindungen zwischen den Orten und agierenden Nutzern zu analysieren.

Kennzahlen für einzelne netzwerkrelevante Handlungen beschreiben weiter die Häufigkeit von Forwards, Embedds und Kommentaren / Ratings. Im Bereich der sozialen Netzwerke ist ein weiterer wichtiger Faktor die Freundschaftsrate, das Hinzufügen neuer Freunde sowie im Gegenteil hierzu die Löschrate. Gemessen wird außerdem die Einladung neuer Mitglieder, die für die Gesamtcommunity einen noch höheren Stellenwert hat. Ebenfalls gehören hier die Einrichtung neuer Gruppen und Foren sowie Events zu relevanten netzwerkbildenden Handlungen, deren Häufigkeit und Rate in Kennzahlen abgebildet werden kann.

Die aus Markensicht wichtigste Kennzahl in dieser Kategorie ist die Advocacy, die Messung der Verteidigung oder Unterstützung bestimmter Themengebiete , Marken oder Produkte. Ihre klare Abbildung eines strategischen Zieles und die starke Abhängigkeit und Korrelation mit Kennzahlen aus den Kategorien Nutzer und Sentiment machen sie nicht nur in Bedeutung sondern auch in Nutzungshäufigkeit und gesamter Analyserelevanz zu einer prägenden Kennzahl im Bereich Social Media.

Location

Der Ort von Engagement, Konversationen und Advocay sowie anderer relevanter Aktionen wird häufig analysiert, um besonders geeignete Netzwerke, Blogs, Communities oder Multiplikator-Sites zu identifizieren, an denen sich ein weiteres Engagement oder ein zukünftiges Seeding lohnt., Hierbei wird natürlich die Site selbst beschrieben, oder weiter runtergebrochen in einzelne Gruppen oder Foren. Auch die Metadaten dieser Locations, wie Gesamtpopulation, Nutzungshäufigkeit, Awareness sowie Zielgruppenrelevante Informationen dienen der weiteren Analyse. Besonders sinnvoll sind die Location Informationen und Metadaten hauptsächlich im Zusammenhang mit Metriken aus den anderen Kategorien (vor allem Engagement, Nutzer und Netwerkverhalten) und beschreiben dann eher ein Analyseergebnis als eine eindeutige Kennzahl: Beispielsweise die Antwort auf die Frage Auf welchen Sites und Foren war der Engagement KPI besonders hoch oder die Advocacy überdurchschnittlich.

Außer der bereits zitierten AG Social Media und der WOMMA (Word of Mouth Marketing Association) hat sich die IAB (Internet Advertising Bureau) in einem Whitepaper mit der Kategorisierung und Ausformulierung von Kennzahlen für Social Media, in diesem Falle Social Media Ad Metriken beschäftigt. Von der IAB wird die Conversation Density[4] also der Anteil von Konversationen zu einem Thema im Verhältnis zur Gesamtzahl der Konversationen an diesem Ort als ein weiterer wichtiger Faktor bei der Analyse der Location beschreiben, um deren Gesamtrelevanz zu bestimmten Themengebieten zu messen.

Sentiment

Die Analyse von Beiträgen, Kommentaren oder ganzen Artikeln im Bezug auf Ihre Tonalität kann toolgestützt oder manuell erfolgen. Hier geht es zunächst einmal um die Erfassung positiver oder negativer Stellungnahmen zu Themen oder Produkten, z.B. als Kritik oder Lob und Empfehlung. Insofern ist die Sentiment-Analyse ein wichtiger Ausgangspunkt für weitere Kennzahlen, bildet aber auch einen eigenen Satz von KPI, wie Anteil positiver/negativer Beiträge oder Kommentare. Ebenso kann beispielsweise die Anzahl von Kommentaren je Tonalität erfasst werden um zu ermitteln ob eine Reaktion oder Initiative auf negativen Sentiment überhaupt lohnenswert ist.

Sentiment Kennzahlen sind nicht zuletzt hervorragende Vergleichsinstrumente für Einfluss und Effekt bestimmter Handlungen oder Initiativen, um zu belegen, dass nach einer Initiative der Anteil negativer Beiträge zurückgegangen ist.

Engagement

Die alleinige Messung und Erfolgskontrolle anhand von Reichweite ist inzwischen weder für Werbetreibende, noch für die Monetarisierung von Inhalten ein nachhaltiges Konzept. Auf Abrechnungsseite setzen sich CpX Verfahren bis hin zu Cost per Lead oder gar Customer Lifetime Value Ansätze langsam durch und zur Bewertung des Erfolg von Onsite Maßnahmen hat sich das Engagement Konzept als geeignet erwiesen. Engagement ist auch auf die Erfolgsmessung und Kennzahlendefinition von Social Media Initiativen übertragbar, da ein Engagement KPI die Frage beantwortet: Welchen Anteil wichtiger und prägender Aktionen und Auseinandersetzungen hatten meine Nutzer mit den zur Verfügung gestellten Inhalten und Medien? Im Detail geht es darum, mehrere wichtige Aktionen des einzelnen Nutzers zu erfassen und damit abzubilden, dass der einzelne Nutzer, und im Endeffekt der Durchschnitt aller Nutzer, beispielsweise ein Engagement von 60% hatte, wenn 3 von bspw. 5 dieser Engagement-Aktionen durchgeführt wurden. Diese Aktionen sind natürlich je nach Initiative und Site verschieden und es muss einzeln festgelegt werden, aus welchen und wie vielen Anteilen sich ein Engagement zusammensetzt.

Hier können einzelne Funktionalitäten definiert werden, die eine Applikation in einem Sozialen Netzwerk anbietet, es können Teilnahmen an Wettbewerben oder Spielen sein, Downloads oder Einlösungen von Coupons, Videos, die angesehen werden, abonnierte Newsfeeds usw.  Bei der Definition ist es nur wichtig zu beachten, dass Aktionen für das Engagement herangezogen werden, die mehr als nur eine oberflächliche Auseinandersetzung mit dem jeweiligen Medium oder Inhalt belegen. So wäre es z.B. möglich bei einem Spiel nicht den Start des Spiels sondern das Erreichen eines Levels oder gar den Abschluss der Gewinnrunde, bei einer Applikation nicht nur das oberflächliche Ausprobieren sondern die tatsächliche Nutzung als Engagement Komponente zu definieren.

Da der Engagement KPI eine tiefere Auseinandersetzung beschreiben soll, erscheint es auch sinnvoll, parallel oder zusätzlich eine Zeitkomponente zu definieren, die diese Tiefe auch anhand einer überdurchschnittlichen Verweildauer belegt. Aus der klassischen Onsite Web Analyse bietet sich hier die Verwendung einer Visit Metrik namens Stickiness oder Time spent an. Sie beantwortet die Fragestellung: Wie lange setzt sich der Nutzer mit den zur Verfügung gestellten Inhalten oder einer Applikation auseinander?

Natürlich kann Engagement auch über die Medien und Inhalte des Social Media Bereich hinausgehen und wieder zurück auf die eigene Site des Unternehmens gelenkt werden. Insofern sind auch klassische Lead oder Click-Through Metriken sowie Conversions auf der eigenen Site, die ihren Ursprung aus Social Media Inhalten oder Verweisen hatten, zu den Engagement Kennzahlen zu rechnen. Es ist in vielen Fällen sinnvoll, zusätzlich zum Engagement KPI auch zu erfassen welcher Anteil der Nutzer überhaupt interagiert haben[5], da sich so z.B. ein Engagement Faktor von 70% anhand einer Gesamtinteraktionsrate von 10% wieder relativieren würde, und ein Engagement von nur 40% bei 80% Interaktionsrate wieder besser zu bewerten wäre.

Nutzer

Die Beschreibung des Nutzers dient zwei wesentlichen Funktionen, die jeweils strategischen Zielen oder Folgehandlungen zugeordnet sein können: Die Identifikation geeigneter Multiplikatoren oder wertvoller Individuen, die in Informationsprozesse oder sogar Produktentwicklungen einbezogen werden können. Zum zweiten dienen Informationen über den Nutzer dazu die erreichte Zielgruppe zu belegen oder zu überprüfen.

Für die erste Variante wird of von den sogenannten Influencers innerhalb sozialer Netze, Konversationen oder Foren gesprochen. Das sind diejenigen Nutzer, die definierbar einen hohen Einfluss auf die anderen Nutzer haben sollten, da sie sich beispielsweise als Experten in einem Thema etabliert haben und darüber hinaus von den anderen Nutzern aufgrund Ihres Einsatzes und Enthusiasmus in einem Themengebiet hochgeschätzt werden. Oft wird nicht nur diese eine Ausprägung analysiert sondern die Zuordnung der Nutzer zu weiteren Segmenten vorgenommen, beispielsweise Influencers, Connectors, als diejenigen die Themengebiete auch zwischen einzelnen Communities und Netzwerken transportieren, Authoritarians, die sich von den Influencern durch eine geringere Reichweite oder Zuhörerschaft definieren, aber eine noch gewichtigere Stimme im jeweiligen Themengebiet haben, und zuletzt das vielleicht wichtigste Segment für Markenunternehmen und Produkthersteller, die Advocates welche direkte Empfehlungen aussprechen oder einen hohen Anteil ihrer Kommunikation einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Marke widmen und sich gerne in andere Konversationen zu diesen Themen einschalten.

Auf den Nutzer bezogen sollte außer diesen Segmenten, die Verhalten und Stellung im Netzwerk beschreiben, auch der Impact analysiert werden: Welchen Einfluss habe meine Inhalte, Medien und Themen auf den Nutzer? Wie verwendet er den zur Verfügung gestellten Content? Welchen Anteil relevanter Konversationen oder Verlinkungen zu relevanten Konversationen erzeugen und beeinflussen die vom eigenen Unternehmen platzierten Medien und Assets? Einen Zusammenhang oder Compound KPI aus Impact und Influencer lässt sich beispielsweise bilden, wenn der Anteil derjenigen Installationen von bspw. Widgets oder Applikationen gemessen wird, der innerhalb des Netzwerkes/Freundeskreises eines potentiellen Influencers erfolgt, nachdem dieser selbst installiert hatte.

Der zweite große Bereich der Analyse und Beschreibung des Nutzers dreht sich um Kennzahlen der Beschreibung von Zielgruppen. Quantitativ wird in diesem Bereich vor allem erhoben, welcher Anteil der aktivierten Reichweite auch einer bestimmten Zielgruppendefinition zugeordnet werden kann. Genauer wird es, wenn auch Aussagen getroffen werden können, wie hoch der Anteil einer relevanten Zielgruppe in den jeweiligen durch besonders hohe Engagement KPI oder Netzwerkverhalten KPI erfassten Segmenten war.

Qualitativ wird die erreichte Zielgruppe, wie in den klassischen Marketingkennzahlen auch, anhand demographischer Daten oder Milieubeschreibungen/-zuordnungen beschrieben.

Wertsteigerung

Die Messung und Erfassung der Wertsteigerung durch Social Media Initiativen ist komplex und daher weniger anerkannt, mehr als 55% der Verantwortlichen für Social Media messen keinen Return on Investment ihrer Initiativen[6] und geraten so eventuell gegenüber klassischen Initiativen, die einen ROI einfacher belegen könnten in Erklärungsnöte. Laut Forrester messen im Bereich der Social Media Applications sogar weniger als die Hälfte den ROI.[7]

Für manche Initiativen ist es dennoch möglich, eine Wertsteigerung zu belegen, im einfachsten Falle durch einen Vergleich der Abverkaufszahlen in folgenden Zeiträumen oder durch die Belegung von Leads und Conversions aus dem Social Media Channel. Sollte dieser direkte Beleg notwendig sein, müssen im Bereich der Funktionalitäten und Datenerfassung spezielle Vorkehrungen getroffen werden, auf die später noch kurz eingegangen wird.

Ebenso wie die Ziele sollte der ROI nicht hauptsächlich an den klassischen Erfolgmetriken des Marketings ausgerichtet werden, sondern vielmehr an denen des Customer Service oder CRM. Denn auch hier spielen zum Beispiel Kostenersparnisse, Kundenzufriedenheit oder Kundenbindung in der Erfolgsmessung eine größere Rolle als direkt messbare Einflüsse auf Leads, Conversions und Abverkäufe.

Im Whitepaper der WOMMA[8] werden folgende Hauptmetriken genannt, die zur Messung von Kosteneinsparungen geeignet sind:

• Einsparungen im Bereich Produktqualität und Forschung/Entwicklung
• Einsparung bei den Aufwänden des “Time to market”
• Direkte Kosteneinsparungen in anderen Service und Support Bereichen

Eine dritte Möglichkeit ist eine nachträgliche Wertzuweisung, also Monetisierung der nicht bereits mit einem Wert versehenen Handlungen anhand Messung und Vergleich anderer wertiger Ereignisse wie Leads, Conversions, Average Sale und Customer Lifetimevalue. In diesem Zusammenhang bedeutet Monetisierung, dass versucht wird, anderen Aktionen oder Bereichen einen monetären Wert zuzuordnen, meistens im Vergleich zu bereits monetär erfassten Ereignissen, vermiedenen Kosten oder anderen vorhandenen Erfahrungen. Auch eine Relation zu weiteren Ereignissen, die Werte oder Kosteneinsparungen bedeuten, kann vorgenommen werden. So könnte beispielsweise ein Influencer eine Wertzuweisung erhalten, die einen Anteil seiner Netzwerkreichweite/Vernetzung mit dem üblichen Customer Lifetime Value multipliziert. Alternativ könnten auch die klassischen Kosten einer Leadgenerierung einen Anhaltspunkt zur Wertzuweisung liefern.

Auch der Wert von Konversationen über Produkte und Marken oder Veränderungen in diesen Unterhaltungen sollte auf diese Art beziffert werden, eine Näherung ist auch hier immerhin besser, als keine Kennzahlen im finanziellen Bereich vorzuweisen. Auch kann berechnet werden, wie viel ein Steigen der Aufmerksamkeit und Engagement innerhalb der klassischen Marketing-Formel von Aufmerksamkeit – Interesse – Wunsch – Aktion (AIDA = Attention – Interest – Desire – Action) bedeuten kann.

Zuletzt ist es für die Wertzuweisung sinnvoll, den Wert von Empfehlungen nicht nur anhand des Customer Lifetime Value zu bestimmen: Zwei Kunden können jeweils den gleichen CLV haben, aber im nächsten Schritt der Empfehlungskette ist einer der beiden zufrieden und empfiehlt das Produkt an X Freunde weiter, der andere ist unzufrieden und rät X Freunden, die eigentlich das gleiche Produkt kaufen wollten, davon ab. Das Net Promoter® Economics Modell[9] stellt KPI und Messverfahren für diese Kennzahl des Kunden- und Advocacy Wertes zur Verfügung.

[2] Gaurav Mishra: WOMMA Guidebook on Measurement and Metrics for Word of Mouth Marketing. May 29, 2009.

[3] Forrester: „Metrics for Social Applications in a Downturn“ by Josh Bernoff, October 17, 2008

[4] IAB: Social Media Ad Metrics Definition. May 2009. (http://www.iab.net/media/file/SocialMediaMetricsDefinitionsFinal.pdf)

[5] Vgl. IAB 2009

[6] Global Social Application Measurement Summit, Mai 2008

[7] Vgl. Forrester Mai 2009

[8] Vgl. WOMMA Mai 2009

[9] Vgl. WOMMA Mai 2009

Ebenfalls zum Thema Social Media nehme ich am 3. März an einem Panel der Webciety zur Cebit in Hannover statt. Am 21.4., dem Vortag des emetrics Marketing Optimisation Summit München findet eine Neuauflage des WAA Basecamp statt, den ich mit Kathrin Schwan durchführen werde. Zum emetrics Summit in London vom 18.-19. Mai bin ich in das Panel der europäischen Web Analytics Experten geladen.

Ein kurzer Bericht über den Social Media Measurement Summit von heute und die Sapient Studie zum Thema Community Kennzahlen folgt.

Hierbei ist der Ausgleichsfaktor von Cookie-Löschern (vor allen Dingen über ein ganzes Jahr), die First oder Third Party Cookie Debatte sowie die Debatte Unique User vs Unique Devices noch gar nicht berücksichtigt. Eine gute Zusammenfassung und Definition zum Thema gibt es hier und natürlich bei der Web Analytics Association. Den Google Suchergebnissen zur Definition von Unique Visitors kann man auch nur anteilig vertrauen.

Wir treffen uns ab 20:00 Uhr im

Volksgarten
Brienner Straße 50
80333 München
www.volksgarten-muenchen.de

U1 Stiglmaierplatz
U2 Königsplatz
Hauptbahnhof (ca. 8 Minuten Fussweg)

Die Entwicklung
von Web Analytics geht immer stärker in Richtung Marketing Intelligence, Social Media und CRM/Integration von Finanz- und Transaktionsdaten. Hierzu gab es interessante Vorträge von Velux, der SAXO Bank aus Dänemark und von Collette Vacations.

Die Technik
hat noch einen vorletzten goldenen Gral: Tagging und Parameterübergabe sind Teilprojektschritte von immenser Dauer innerhalb von Web Analytics Projekten – sowohl bei der Neuimplementierung (Ablösung) eines Tools oder der Ersteinrichtung. Ich habe darüber mit René von ox2 gesprochen, Steve Jackson hat diese Diskussion aufgegriffen und einen interessanten Artikel veröffentlicht. Im Laufe des Jahres wird es übrigens ein neues Web Analytics Buch von ihm geben.

Die Bandbreite
der Teilnehmer reicht von Überfliegern und Experten bis hin zu absoluten Neulingen. Auch in diesem Jahr wurde die Veranstaltung allen Kenntnisständen und vielen Interessensgebieten gerecht. Ich bin gespannt auf den direkten Vergleich mit der IMC in Stockholm Ende November.

Die Produktentdeckung
der Veranstaltung war für mich Tealeaf. Eine Lösung, die dem – Warum – anhand quantitativer Analyse, abseits von Surveys, Panels und Labs nachgeht. Jede Session jedes Nutzers wird erfasst und kann in Echtzeit wiedergegeben werden. Sollten anhand der Analyse ungewöhnliche Effekte, Abbrüche oder Verhalten entdeckt werden, kann Tealeaf die entsprechenden Sessions wiedergeben um dem Nutzer bei seinen Problem im Nachhinein über die Schulter zu schauen. Tealeaf macht darüber hinaus Aussagen über die Anzahl von Sessions mit ähnlichen Problemen und Abläufen und bietet Schnittstellen zu den gängigen Web Analytics Tools.

Der gesamte Artike wurde für ECIN veröffentlicht unter:
http://www.ecin.de/strategie/virtueller-weg-zum-kunden/

Wie bei den meisten “Disruptive Changes” für eine Industrie, in diesem Fall diejenige der Agenturen und Mediaplaner, zeigt sich erst im Verlauf, dass der Anteil an benötigtem Evangelismus meist deutlich höher ist, als erwartet.

In Hamburg beginnt das Treffen diesmal um 18:30 und wird ein zwangloses Networking für alle Web Analytics Enthusiasten und Fachleute aus der Hansestadt und ganz Deutschland. Coremetrics sorgt für das leibliche Wohl, die Getränke und die Location, meinen herzlichen Dank dafür!

Location und Anreise:
Gecko Bar Von-Sauer-Straße 22, Hamburg (Map)
Metrobus 2 und 3, S1 und S11. Von-Sauer-Straße

Ich bitte alle Teilnehmer um verbindliche Registrierung, gerne auch per email an waw@wanalytics.de. Ich bitte auch um rechtzeitige Absagen an waw@wanalytics.de, damit die Reservierung und Bestuhlung geplant werden kann.

Registrierung, Google Map Links und URLs des Events finden sich auf der internationalen Web Analytics Wednesday Seite bei Eric Peterson.

Mehr Informationen, Termine und Feedback zu den vorigen Veranstaltungen unter dieser Übersicht zum Web Analytics Wednesday in Deutschland.
Weltweit findet der Web Analytics Wednesday immer am zweiten Mittwoch im Monat statt und ist das international anerkannte Branchentreffen für die Web Analytics Community mit bisher über 4000 Teilnehmern in mehr als 30 Ländern.

Nachdem zunächst noch einmal beleuchtet wurde, aus welchen Gründen eine neue Organisation für die Mitglieder und freiwilligen Mitarbeiter der WAA von Vorteil sein könnte, wurden mögliche taktische und strategische Massnahmen ebenso diskutiert, wie die notwendigen Rahmenbedingungen, die eine sinnvolle Entscheidung überhaupt erst möglich machen würden:

• Lässt sich die bisherige Organisation europäischer / lokaler gestalten? Können so alle derzeit verbesserungsfähigen Zustände behoben werden?
• Was würde es überhaupt finanziell und organisatorisch bedeuten, eine eigene WAA in Europa zu gründen und zu betreiben?

Als nächster Schritt soll zunächst eine Umfrage unter den nicht-US Mitgliedern den Rahmen abstecken, diese Umfrage wird in den nächsten 2-3 Wochen an alle WAA Mitglieder in Europa versendet.

Für alle taktischen Phasen und die notwendigen Recherchen werden noch Freiwillige aus den Reihen der WAA gesucht. Sollte sich jemand unter den Lesern engagieren wollen, meldet Euch bitte direkt bei mir oder beim Internationalen Kommittee der WAA.

Das Gesprächsprotokoll, sehr detailliert dank Vicky, findet sich hier.
Ein Wort von Jim Sterne zur Debatte am Abend ist hier zu lesen.

Sponsoren der Veranstaltung sind diesmal Indextools und Booming. sowie sowie die Web Analytics Association.

Ausser einem Vortrag von Dennis R. Mortensen, frisch gekürter Director of Data Insights at Yahoo! zum Thema “Engagement und Video Analytics”, wird es eine Paneldiskussion zum Thema “ Web Analytics im Online Marketing” geben. Das Panel ist mit Experten aus den Bereichen Consulting, Vendors und Anwender aus dem Online Marketing besetzt.
Zugesagt haben bereits Filip Grizelj, Head of Online Marketing, Scout24 – Anna von Godin, Online Marketing Mangerin o2 Germany – Kathrin Schwan, coverspace und Freddy Mikula von Booming. Moderator des Panel ist der Länderkoordinator der WAA in Deutschland, Sven Gerber.

Ausserdem gibt es das bekannt hochwertige Networking und Diskussion mit vielen Web Analytics Enthusiasten und Fachleuten aus der Isarmetropole und ganz Deutschland. Die Sponsoren sorgen für das leibliche Wohl, eisgekühltes Bier und die Location, meinen herzlichen Dank dafür!

Location und Anreise:
Hotel Ritzi Maria-Theresia-Strasse 2a, D-81675 München. (Map)
U-Bahn Max-Weber-Platz

Ich bitte alle Teilnehmer um verbindliche Registrierung, gerne auch per email an waw@wanalytics.de. Ich bitte auch um rechtzeitige Absagen an waw@wanalytics.de, damit wir Buffet und Bestuhlung planen können.

Registrierung, Google Map Links und URLs des Events finden sich auf der internationalen Web Analytics Wednesday Seite bei Eric Peterson.

Mehr Informationen, Termine und Feedback zu den vorigen Veranstaltungen unter dieser Übersicht zum Web Analytics Wednesday in Deutschland.
Weltweit findet der Web Analytics Wednesday immer am zweiten Mittwoch im Monat statt und ist das international anerkannte Branchentreffen für die Web Analytics Community mit bisher über 4000 Teilnehmern in mehr als 30 Ländern.